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2006年硕士毕业于北航计算机系，应届加入阿里巴巴集团，先后在雅虎中国，阿里云，淘宝和一淘几家子公司从事搜索及大数据技术研发工作，目前在阿里搜索事业部带领离线技术团队，负责为阿里集团各搜索业务提供平台级数据技术支持。
本人自2009年开始关注Hadoop生态技术发展，并逐步将其引入阿里电商搜索技术体系，2010年首次将HBase在全网商品搜索落地，这也是HBase第一次在阿里集团正式上线的标志，经过多年的积累的发展，已经打造出基于HBase的离线存储平台。
2013年再次率先将阿里搜索的Hadoop集群全面升级到YARN时代，并基于YARN自主研发了iStream流式计算引擎，逐步形成了基于YARN的计算平台，为淘宝、天猫、B2B、一淘和云搜索提供了统一的数据处理基础设施。
- 专题日期:星期四专题
Hadoop从互联网诞生，但近些年在整个大数据领域呈现爆发式发展和进化，尤其是在2013年Hadoop-2.0正式Release后，Hadoop有了正式的Operation System—YARN，从此Hadoop不再只是MapReduce的代名词，Storm、Spark、Graph，MPI等越来越多的计算模型可以运行在YARN上，批处理计算、实时流式计算、迭代交互计算等都可以同时运行在Hadoop集群上，Hadoop已经成为大数据计算的全能平台。
HBase随着近几年的高速发展和应用，已经成为大数据技术领域最主流的NoSQL数据库；Tez和Spark的出现让Hive拥有了更高效的计算引擎可以选择；Impala和Stringer更是将大数据SQL带入到了Realtime时代；Ambari的诞生和快速发展也大幅降低了Hadoop集群的运维门槛。随着Hadoop开源社区不断涌现出各种令人兴奋的新技术，逐步完善的Hadoop生态系统已经成为大数据行业发展的核心动力。