Shardcached——Booking.com的分布式缓存

在Booking.com，面对持续的业务增长，我们需要寻找这样的解决方案：支持伸缩，而不必大量修改或调整业务逻辑，同时不能引入不必要的复杂性或者失效点。

为将持续的访问迁移到底层的存储中，我们采用了不同的方案。有些涉及memcached，有些涉及redis，有些还涉及提供分布式键值存储的定制中间件。每种解决方案都各有优缺点。有时只是根据我们的增长量传一些阈值，就碰到问题了。

最近我们开发了自己的键值存储和缓存层，部分是受Go语言实现的groupcache的启发，部分和memcached等价，但是可以使用存储插件，这些插件可以感知我们的基础设施，还可以包含业务逻辑，以支持从底层存储中检索数据。

为什么要开发libshardcache和shardcached呢？演讲中会介绍产生这种动机的过程和思考，并分享我们在产品中部署的初步经验。项目目前托管在Github上：libshardcache和shardcached。