Genedock－生物大数据计算服务
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以基因组数据为代表的生物数据，在改善健康和疾病诊疗方面扮演非常重要的作用。在获取技术显著提高和成本显著降低的背景下，生物数据迅猛的增速给存储计算系统带来了严峻的挑战。本次分享将围绕生命健康数据分析的实际特点，介绍生物数据领域的行业和技术发展现状。同时结合实际应用需求，详细说明Genedock如何采用主流的虚拟化和分布式技术构建适应于生物大数据场景的计算环境。最后，讨论生命健康数据应用和发展趋势。
聚道科技(Genedock)CEO
数据控，致力于机器学习算法和分布式系统的实际应用。
目前正在生物数据领域创业，创办聚道科技genedock，希望用数据技术推动生命健康行业革新。
在中国最大的移动数据服务平台－友盟工作期间，作为首席数据科学家，带领团队针对移动数据特点，构建了面向数十亿设备的ID映射和用户画像系统。并结合移动广告的实际需求，开发了行为定向和CTR预估等策略优化模块。
博士毕业于中科院自动化所，发表过多篇计算广告领域学术论文。本科毕业于浙江大学。