扬帆起航--大数据应用的自动化运维之路
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大规模分布式系统是处理大数据的平台基石。然而，当运维数千台甚至上万规模机器的时候，会遇到诸多挑战，如硬件配置的差异化，用户数和任务数的急剧膨胀，大压力下的边界效应，小概率事件被触发等。在这个前提下，还要做好自动化运维、监控报警等。阿里集团近几年的大规模集群机器数目快速发展，在规模和经验方面都在快速变化，在本次演讲将和大家分享这些实战经验。
阿里云计算运维高级技术专家
花名大舞，阿里集团技术保障部-云计算运维-高级技术专家，2007年加入阿里巴巴集团，负责阿里Hadoop/Odps（5k飞天）、OTS、HBase等大规模数据应用运维团队的工作。我一直专注于大规模海量数据分布式计算运维工作，有幸见证了集团数据底层平台从开源到自主研发的变迁、大规模数据计算应用的发展和爆发，带领大数据运维团队从零到自动化、从自动化到白屏化、精细化的演进，在保障平台稳定迁移、生产，提高运维效率方面有独到的心得体会。