京东基于大数据技术的个性化电商搜索引擎
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介绍京东个性化搜索引擎应用场景，和如何利用大数据技术实现个性化搜索。京东个性化场景包括基于行为、偏好、地域、时间、好友关系等维度，其中偏好是个性化搜索重点考虑的内容，分享会介绍搜索如何应用长期偏好、实时偏好以及偏好在不同的平台（web、移动、微信/手Q）起到的作用。在实现个性化搜索当中会分享京东搜索在解决个性化过程中遇到的问题、使用的技术、以及经验和思考。
京东推荐搜索部技术总监
刘尚堃有丰富的团队管理经验以及推荐、搜索、广告产品研发经验。
他2011年加入京东组建了京东搜索团队，并带领团队采用C++自主研发了分布式搜索引擎系统，同年完成了搜索意图分析系统的研发和上线。13年在继续负责搜索引擎相关工作的同时，开始组建广告算法团队，并负责京东广告系统算法服务的研发和团队管理工作，通过一年的算法优化，京东快车广告系统为公司过亿的收入。13年年底负责京东推荐系统和搜索系统包括架构、算法、产品在内的全部工作。刘尚堃专注于推荐搜索方面的大数据架构和应用，有丰富的机器学习和数据挖掘方面的经验，同时他对产品方向有准确的把握。他对如何深度挖掘数据价值并将数据价值转化为企业价值，有深入的研究和丰富的实践经验。14年带领团队全方位向千人千面推荐和搜索产品目标迈进，他所负责的团队承载着京东“五大战略”之一“移动和大数据”这一项关键使命。