Qcon上海2014

大数据解决方案专场

专题日期: 
星期五专题

大数据已经从数据收集、保存发展到挖掘数据价值的阶段。随着智能设备的发展，提供了越来越多的精准数据，数据的开放、交易与定价变得越来越迫切。无论传统大型企业内部，还是在活跃的移动互联网，如何将各自独立的数据交叉关联在一起，就成为巨大的挑战。在本专题，我们将讨论如何通过数据创造价值。

HDInsight——云上的Hadoop之旅

本次演讲将介绍了微软公有云上的Hadoop平台HDInsight Service，包括Hive的性能提升，HBase、mahout和Storm等的功能点。通过维吉尼亚理工大学的项目案例，你可以了解到如何通过低成本的Hadoop分析来降低基因测序结果分析的成本。此外，你还可以了解到如何通过Hadoop来分析了解游戏客户，以及Hadoop在各行业主要应用。通过本次分享，你可以了解微软公有云的Hadoop平台的主要功能，以及云中部署的主要特点和优势。
大数据下的大表Join计算及其优化

在统计分析领域，数据分析人员经常要大范围数据查询。传统基于关系型数据库早已无法有效支持。大数据时代，Hadoop、流式处理等技术的出现，给问题解决带来一些曙光，但是动辄几百、上千台服务器的集群，不是任何公司都可以承受的，另外每次批任务都要等待数小时，甚至一天才能获得结果，也越来越无法满足业务敏捷的需求。

Bitmap是传统DB中一种索引技术，TalkingData对这种索引技术进行了改造和优化，解决了以下几个大数据计算的典型问题：

1、快速的多维交叉计算：多维度，大数据表交叉计算的难题。

2、​节省成本：小规模集群环境可以很好的支持大数据场景下的大表Join计算。​

3、线性增长：采用自适应的计算模型，解决数据倾斜，负载均衡等分布式计算的复杂问题，使计算能力线性增长。